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安瀚医疗牵手IBM,优化消化道疾病的早期精准筛查

2017-04-24

通过智能病灶检测技术处理数十亿幅影像,提高了疾病筛查的精准性和可行性。

中国已成胃癌高发国家,90%以上的胃癌患者在发现时已是中晚期,难以治愈。而此类疾病的早期治愈率非常高,因此,提早发现并予以治疗是降低胃癌等消化道疾病发病率最有效的方式。而人工智能在消化道影像诊断技术的发展,也为消化道肿瘤检查与诊治提供了新思路。 

 

近日,IBM与上海安翰医疗技术有限公司(安翰)签署合作,双方共同宣布将在胶囊内窥镜医疗影像领域展开探索性合作,探索将IBM在认知影像领域的技术用于提升消化道疾病早期精准筛查的可行性。

 

据了解,安翰是一家中外合资高新技术企业,研制了可主动精确控制消化道胶囊内镜机器人并于2013年1月实现商业化应用。

 

胃镜检查是诊断胃癌的金标准,但传统胃镜的不适感和可能存在的感染风险使得很多人放弃了传统胃镜的健康筛查。而通过安翰光电NaviCam™胶囊内镜机器人系统,患者只需随水吞服一粒胶囊内窥镜,经过15分钟左右无痛、无创、无感染、无死角的胃部检查即可完成。精控胶囊胃镜系统,使用胶囊内镜机器人采集医疗影像数据,以做到更高效率、更低障碍地收集胃部检查信息。对机器人位置与位姿的精准磁控则可以使消化道检查更完整。据介绍,其胶囊内镜机器人系统已经在北京协和医院、北京军区总医院、上海长海医院、上海瑞金医院等上百家医疗机构与体检中心付诸应用。 

 

不过其每次检查产生的约二万幅影像,给医生带来了数据处理和实现精准化分析等新的挑战。

 

临床应用中,这些海量的影像数据很难通过人工阅读的方式快速诊断,IBM的认知影像技术或可为破解此难题提供钥匙。此次,IBM中国研究院与安翰的早期研究合作项目,旨在展示通过智能病灶检测技术帮助安翰处理每年产生的数十亿幅影像,提高疾病筛查的精准性和可行性。此次研究项目也将探索IBM结合多模态学习与模型融合,从内窥镜影像与电子健康记录中挖掘有价值的知识,并为医生提供诊疗建议的可行性。

 

安翰医疗董事长吉朋松先生表示:“IBM在影像认知分析的技术与安翰智能胶囊内窥镜机器人影像诊断平台的结合探索,能帮助医生在消化道领域更快捷、准确地做出诊断。安翰医疗与IBM共同推进探索的应用人工智能辅助消化道影像诊断研究技术,它代表了一种新模式,能优化消化道分级诊疗模式,如成功或可为医疗资源紧缺的基层医院、社区医院等提供‘医学专业技术+信息科技智能辅助诊断’,开启精准医疗新时代。”

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