NBI 的工作原理

2024有源医疗器械创新论坛了解到，窄带成像 (NBI)是一种光学技术，适用于各种医学学科，有助于可视化最细微的血管和粘膜图案。NBI 仅使用血红蛋白吸收的波长来获得最大对比度。许多研究强调了 NBI 的临床价值，特别是在检测癌症和描述可疑粘膜区域方面。与白光内窥镜检查相比，毛细血管的图像模糊程度更低，漏诊病变的概率也更低。

（利用不同色彩的液体会吸收其它光谱的光线，仅反射同种颜色的光线的原理，来识别组织中不同的成份，如血液中的红细胞）

与使用宽可见光谱光照射粘膜的传统白光成像 (WLI) 不同，NBI 技术利用特定波长的蓝光 (415 nm) 和绿光 (540 nm)。由于这些波长属于血红蛋白的峰值吸收范围，因此这种光会被含血组织吸收，同时从周围的粘膜组织反射回来。这会产生血管和粘膜之间形成鲜明对比的图像。由于光的波长与其穿透深度成正比，蓝光突显浅表粘膜，而绿光则更深地穿透到粘膜和粘膜下层的下部。这使得粘膜微表面和微血管模式的可视化效果大大改善。

窄带成像在内窥镜中的应用   

血管可视化的改善对内窥镜检查而言，它是一种大大改进的诊断工具。恶性粘膜病变表现出血管生成增加，因此通常伴有血管数量显著增加 。这是临床医生在进行内窥镜检查时寻找的主要特征，而使用 WLI 很难可视化这些微血管模式。因此，检测癌前病变和/或恶性结构具有挑战性，仅使用 WLI 可能会遗漏此类病变。

NBI 克服了这个问题，因为高对比度可视化可以帮助临床医生更容易、更早地识别粘膜病变。早期检测不仅可以留下更大的范围和更多的治疗选择，如果能尽早诊断，还可以减少异常病变（如发育不良和癌症）的复发。在 WLI 和 NBI 之间切换也非常容易，因为只需按一下按钮即可激活位于内窥镜灯前端的过滤器。

食管 NBI 示例。上图左侧显示 WLE 下非发育不良 BE，右侧显示相应的 NBI 图像。下图左侧显示 WLE 下 BE 发育不良，右侧显示 NBI 下增强的不规则粘膜图案。

食管癌（在西方国家主要是腺癌，在亚洲主要是鳞状细胞癌）的疾病负担很重，并且仍然是最致命的癌症之一。提高生存率的关键是开发和采用新的成像方式来识别早期肿瘤病变，这些病变可能很小、多灶性、位于表面下，并且难以通过标准内窥镜检查发现。这种先进的成像技术与消融技术的出现特别相关，消融技术通常需要多次内窥镜检查，并且可能因出血、疼痛、狭窄和复发而变得复杂。评估具体位置、受累深度以及与肿瘤进展或不完全治疗相关的特征可能会优化治疗。

2024有源医疗器械创新论坛发现，在一个比照组实验中，共评估了 1190 个活检点。在组织学检查中，发现 39 个活检点存在 HGD，52 个活检点存在 IMC。对于 HGD/IMC 的检测，灵敏度、特异性和准确性分别为：HD – WLE 为 79.1%、83.1% 和 82.8%；NBI 为 89.0%、80.1% 和 81.4%；CLE 为 75.7%、80.0% 和 79.9%。所有存在 IMC 的粘膜点和所有存在 HGD 的患者均通过 HD-WLE 和 NBI 引导下的靶向活检进行检测。证明HD-WLE 结合 NBI 在检测 HGD/IMC 方面具有很高的准确性。在专家中心可以对 Barrett 食管进行靶向活检监测。   

窄带成像是一种先进的成像系统，它应用光学数字方法来增强内窥镜图像并改善粘膜表面结构和微血管模式的可视化。窄带成像的使用被认为是白光内窥镜检查的重要辅助工具，可以提高对消化道病变的检测率。重要的是，它还可以区分良性和恶性病变、定位活检、预测侵袭性癌症的风险、划定切除边缘以及识别疤痕中的残留肿瘤。因此，在专家手中，它是一种有用的工具，使医生能够决定最佳治疗（内窥镜或手术）和管理。目前的证据表明，它应该常规用于消化道肿瘤病变风险较高的患者，并且可能在不久的将来成为治疗标准，至少在转诊中心是这样。

现在窄带成像 (NBI) 是一种先进的内窥镜成像技术，它采用绿色/蓝色波长的光来大大增强对粘膜表面粘膜结构和毛细血管模式的可视化。NBI 增强的成像能力使专家能够更准确、更可靠地诊断和治疗癌症。由于这项技术可用于多种解剖环境，因此 NBI 代表了一种变革性工具，可以提高内窥镜在术前、术中和术后阶段的诊断能力。

虽然 NBI 对患者的好处显而易见，但医疗保健组织 (HCO) 采用它也有很强的经济理由。NBI 已被世界各地的诊断监管指南推荐 1 ，这项创新技术正在迅速成为内窥镜成像领域的黄金标准。   

窄带成像 (NBI) 的实际优势：

因为光谱是一种不能改变的对应关系，所以全球标准化，整个医院是一个通用平台。

明确的结果，通过提高可视性、促进光学诊断和病变描绘来提高护理质量。

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窄带成像的应用

NBI 是第一个商业化的窄谱技术，它基于光的穿透特性。较短的波长只能穿透到粘膜表面，而较长的波长可以穿透得更深。NBI 利用红绿蓝滤光片来改进白光内窥镜检查 (WLE)：蓝光滤光片 (400-430 nm) 通过血红蛋白 (415 nm) 的平均峰值吸收率突出浅表粘膜中的毛细血管，而绿光滤光片 (525-555 nm) 可以更深地穿透粘膜。由于粘膜和浅表血管之间的对比度增加，粘膜表面结构更加清晰，呈现棕色/黑色。

因此，NBI 基于血管和粘膜模式，可用于预测组织的组织结构。正常血管模式由规则的粘膜毛细血管网络组成，该网络在恶性病变前期向恶性病变转变期间发生改变，此时血管生成至关重要，并且观察到血管过度增生状态。

因此，理论上，血管模式可以早期发现和表征肿瘤。NBI 还可以更好地评估粘膜模式，因为它可以更好地显示腺体开口（凹坑）及其特定排列（凹坑模式），根据不同的病变，其形状也不同。   

第一批商用 NBI 系统（Lucera Spectrum 和 Exera II）产生的图像比 WL 更暗（暗 NBI），而 2012 年发布的第二代 NBI 系统（Lucera Elite 和 Exera III）在光源方面有所改进，可以产生更亮的图像（亮 NBI）。高倍率是指对图像进行缩放的能力。大多数放大倍率内窥镜都结合了光学和数码变焦，可进行 1.5-2 倍数码放大和/或高达 150 倍的光学放大。较新的奥林巴斯内窥镜包括近焦成像功能，可将内窥镜移近（2-6 毫米以内）靠近感兴趣区域，同时保持图像聚焦，理论上可提供与高倍率（> 100 倍）相似的图像。高倍率 NBI 可以提高诊断的准确性，尤其是其特异性。

NBI 比标准染料染色内镜有几个优势。该技术可以在内镜检查过程中轻松启用和停用，从而更容易在标准模式和 NBI 模式之间切换。它无需使用染料即可显示血管和粘膜模式，操作简单、用户友好、广泛可用，并可检查整个内镜视野。目前尚未报告使用 NBI 导致并发症。

与单独使用 WLE 相比，其缺点包括检查时间长，需要培训才能正确解释检查结果并降低观察者之间的差异。

NBI 正迅速被用作诊断工具，并得到了欧洲胃肠内镜学会 (ESGE)、欧洲泌尿外科协会 (EAU) 和欧洲喉科学会 (ELS) 等监管机构的支持，这些机构已将 NBI 纳入其诊断指南。

胃肠病学

NBI 技术已应用于胃肠病学，其中 NBI 已被证明是针对 Barrett 食管进行靶向活检的可靠工具  ，这种疾病发展为食管腺癌的风险很高。如果诊断时已是晚期，巴雷特食管患者的预后较差。借助 NBI，临床医生能够更早地发现肿瘤变化，从而提供更多治疗选择并改善患者预后。另一种食管疾病——鳞状细胞癌，也正在通过 NBI 更可靠地检测出来 。NBI 还有助于评估结直肠病变。对于结直肠癌，检测和切除息肉仍然是最有效的预防方式，而使用 WLI 通常会错过这些 . NBI 不仅提高了息肉的检测率，而且图像质量还可以实现对息肉组织学的高精度光学预测——减少了昂贵的病理分析需求 。   

泌尿科

NBI 正在重塑泌尿科诊断，其中浅表结构可视化程度的提高为泌尿科医生提供了获得非肌层浸润性膀胱癌 (NMIBC) 光学诊断的最佳机会 和上尿路癌（UTUC） 。例如，无论是用于初步筛查还是膀胱镜检查等后续程序，NBI 的实施都可以更早地检测出 NMIBC，并对降低复发率 产生重大影响.          
在泌尿外科领域，NBI 已证明其用途超出诊断范围：在治疗 NMIBC 时，通常需要经尿道切除膀胱肿瘤。借助 NBI，可以更好地可视化病变范围，使临床医生能够以前所未有的可视化水平精确标记和执行切除术。

耳鼻喉科 (ENT)

在耳鼻喉科医学中，NBI 可用于患者从诊断到后续治疗的整个治疗过程中，也可用于手术室和门诊。NBI 适用于耳鼻喉科的多种内窥镜手术，包括喉镜检查、口腔检查、鼻窦手术以及耳科手术，从而提高原位癌和其他疾病的检测率。在这些情况下，NBI 的高级可视化功能可缩小边缘，减少对健康粘膜组织的不必要损伤，这在对声带等精细结构进行手术时尤为重要。NBI使耳鼻喉科专家能够更精确、更可靠地诊断和治疗早期喉癌  。事实证明，通过更早期的检测，加上更精确的恶性病变手术切除，可以显著降低复发率。

食管

在食管中，WLE 几乎无法提供粘膜表面的细节，并且无法准确区分肠上皮与正常胃粘膜或发育不良上皮。NBI 可以更好地评估与 Barrett 食管 (BE)、发育不良和食管癌相关的粘膜和血管模式。   

带 NBI 的放大内镜 (ME-NBI) 还可以更好地显示正常毛细血管粘膜血管（上皮乳头内毛细血管袢 [IPCL]）和粘膜下血管（分支血管）。正常 IPCL 表现为源自分支血管的棕色环，在固有层中垂直走行，最终到达上皮内乳头（图 1 a）。另一方面，在肿瘤病变中，异常的粘膜和毛细血管模式具有特征性特征。在鳞状肿瘤病变中，IPCL 表现出特征性的形态变化，在发育不良性病变中表现为扩张、曲折和不规则，在鳞状细胞癌 (SCC) 中被肿瘤血管破坏和取代。同样，在BE中，具有规则血管的圆形和“脊状/绒毛状”图案可预测特殊的肠上皮化生，而不规则的粘膜和血管图案可预测发育不良。

图 1.

食管正常粘膜（ a）、鳞状细胞发育不良（b）和癌症（d）的窄带成像特征。c癌症的白光特征。    

鳞状细胞癌

在鳞状细胞癌中，NBI 似乎对肿瘤病变的检测和表征都很有用。事实上，与 WL 成像相比，NBI 对浅表食管鳞状细胞癌的敏感性似乎更高（97% vs. 55%，p < 0.01）。关于 NBI 与卢戈氏染色内镜的比较，三项研究发现，与卢戈氏染色内镜相比，NBI 和 ME-NBI 的准确性和特异性更高，尽管这两种技术的敏感性相似。这些发现也在最近的两项荟萃分析中得到了证实。

有两种 ME-NBI 分类可用于估计鳞状细胞癌的侵袭深度：IPCL 模式分类（Inoue 分类）和一种在临床实践中更简单的新分类。IPCL 分类由 Inoue 于 2001 年描述，描述了五种不同的 IPCL 模式，可以区分正常粘膜、异形性和癌症。I 型对应正常粘膜，II 型对应炎症，III 型对应边缘性病变，即萎缩性粘膜或低级别上皮内瘤变，IV 型对应高级别上皮内瘤变，V 型对应浸润性癌。随后提出了一种新的、更简单的分类，将原来的五个类别重新分为三组：第 1 组（非肿瘤性：IPCL I 型和 II 型）、第 2 组（边缘性：IPCL III 型和 IV 型）和第 3 组（癌症：IPCL V 型）（图 1）。该分类的优点是更易于应用，并且能够指导治疗：第 1 组病变无需治疗，第 2 组需要仔细随访或治疗，第 3 组肯定需要治疗。最近在一项前瞻性研究中评估了该分类，发现其对侵袭深度的评估准确率为 90.5%。

IPCL IV 型或以上类型的总体准确率为 80.0%（敏感性 58.5%，特异性 96%）。IPCL V1-2 型、V3 型和 Vn 型的敏感性和特异性分别为 89.5% 和 79.6%、58.7% 和 83.8% 以及 55.8% 和 98.6%。然而，一项小型研究比较了 ME-NBI 和 WL 对鳞状细胞癌侵袭深度的诊断，结果并未显示额外的益处。

因此，鉴于大多数国家鳞状细胞癌的发病率较低，NBI 应仅常规用于有鳞状细胞癌风险的患者（有头颈癌病史、先前活检结果为发育不良或腐蚀性食管炎）。在一般人群中，NBI 的价值仍有待确定，但可能仅用于改善表征、指导活检和界定（如果使用 HDWL 发现食管粘膜有任何变化）。

巴雷特食管

现行指南建议对 BE 进行内镜监测，除在 WLE 下对可疑病变进行靶向活检外，还建议每隔 1-2 cm 随机采集 4 象限活检标本以检测异型增生。关于 AEIT 检测 BE 异型增生的能力，两项研究表明，与西雅图方案中的 HDWL 检查相比，NBI 结合靶向活检可提高异型增生的诊断率。此外，最近的三项荟萃分析显示，NBI 是诊断 BE 异型增生的准确检测方法，在最近的荟萃分析中，其敏感性为 94.2%，特异性为 94.4%，阴性预测值为 97.5%。

对于 BE 中的 ME-NBI，已提出了四种分类系统：堪萨斯系统、阿姆斯特丹系统、诺丁汉系统和 Barrett 国际 NBI 组 (BING)。BING 系统是一种简化的 NBI 分类，提出该分类的目的是整合 BE 中 NBI 表面模式的多种分类。在该分类中，非发育不良性 BE 具有具有规则血管的圆形、管状或绒毛状粘膜模式，而发育不良性 BE 的特征是粘膜模式不规则或缺失，血管不遵循正常的腺体结构（图 2）。使用 ME-NBI 对该分类的验证研究表明，BING 分类可以高度准确（> 90%）和非常高的观察者间一致性预测是否存在发育不良性。然而，根据最近的一项研究评估了未放大的 HD-NBI 在诊断发育不良方面的作用，如果不放大，这种分类似乎就没那么有用了。尽管敏感性和阳性预测值不理想且观察者之间的一致性较弱，但对发育不良的特异性和阴性预测值很高（> 85％），这表明这种未经放大（或适当训练）的分类尚未准备好取代西雅图协议。

图 2.   

巴雷特食管 (BE) 的窄带成像特征。a非发育不良 BE。b发育不良BE。    

尽管有证据表明 NBI 有益，但英国胃肠病学会和欧洲胃肠内镜学会 (ESGE) 不建议常规使用 AEIT，而美国胃肠病学会则建议仅在完全消除肠上皮化生后将 HDWL 结合 NBI 来检测可能反映复发性肠上皮化生和/或异型增生的粘膜异常。然而，西雅图方案并未得到广泛遵循，因为它耗时、需要昂贵的病理分析，并且由于异型增生和食管腺癌的分布不均，存在取样误差的可能性，因此 NBI 似乎是监测 BE 患者的有用工具，并可能在未来取代目前的随机活检方案。最近发布的 ESGE 指南承认了 AEIT 的作用，认为使用这些成像方式可能会带来好处，因为它们广泛可用且不会增加成本。因此，NBI 是一种重要的辅助工具，可以帮助将活检定位到可疑区域并勾画出食管病变以进行内镜切除术，并且有望在未来取代西雅图方案，至少在参考中心是这样，尽管在提出这一建议之前还需要进行更多研究。

胃

内镜下使用 WL 评估胃黏膜与组织学发现相关性较差，而 NBI 可提高与组织学的相关性。若干 NBI 模式（有时是不同的模式）与多种胃部病变有关，即幽门螺杆菌(Hp) 胃炎、肠上皮化生、发育不良、黏膜内癌和黏膜下癌。重要的是要认识到正常胃体和胃窦黏膜在使用 NBI 时的外观略有不同。正常胃体显示规则排列的小圆坑，周围有蜂窝状规则毛细血管网，而正常胃窦黏膜具有线圈状上皮下毛细血管网的外观（图 3a）。尽管有几位作者认为可以用 NBI 自信地诊断 Hp 胃炎，但他们都没有展示这些模式的可重复性或试图验证它。可变的血管模式相当可重复，并呈现出可接受的准确性。然而，在前瞻性评估中，它在诊断 Hp 胃炎方面并不比 WLE 更好。

图 3.   

窄带成像简化了胃部病变的分类。a Aa型（正常胃窦，具有规则的椭圆形/圆形粘膜和腺体中心的规则血管）。b Ab型（正常胃体，具有规则的圆形粘膜和腺体被规则的血管包围）。c 、d B 型对应于胃窦和胃体的肠上皮化生（规则、脊状或管状绒毛状粘膜图案，具有规则的血管；存在淡蓝色波峰）。e C型与发育不良/癌症有关（缺失或不规则的粘膜图案，结构扭曲和血管图案不规则）。

胃肠上皮化生、发育不良和早期胃癌   

利用 NBI，如果出现规则的黏膜和血管图案，则可以排除发育不良，因为脊状或绒毛状图案则提示肠上皮化生。除小凹和血管图案之外，其他特征也与组织学发现有关。例如，肠上皮化生区域可呈现为“淡蓝色嵴”，即上皮表面/脑回嵴上的一条细蓝线，对于肠上皮化生的诊断具有高度特异性。

另一方面，发育不良或癌症可能呈现为“白色不透明物质”，顾名思义，其特征是黏膜上方有白色物质。然而，白色不透明物质也与肠上皮化生有关，因此它不是一种特异性标志物。

对于利用NBI评估胃部病变，目前已提出了三种分类方法：NBI在胃部病变诊断中的简化分类系统、血管加表面分类以及李教授提出的胃部病变分类。据我们所知，对于胃萎缩的诊断，尚无经过验证的NBI内镜模式或分类。

简化的 NBI 分类被提出用于诊断肠上皮化生和异型增生。这一西方分类包括整个胃部致癌谱（萎缩除外）。它无需放大即可应用，并考虑三种不同的模式：A 型与正常胃黏膜有关，进一步细分为 Aa（正常胃窦）和 Ab（正常胃体）；B 型对应于肠上皮化生；C 型与异型增生/癌症有关（图 3）。可以包括额外的 Hp 模式。

如果为阳性，则在模式中添加加号（例如，Aa+ 型表示正常胃窦黏膜中的 Hp 胃炎，B+ 型表示肠上皮化生和 Hp 感染。这种简化的 NBI 分类被证明是一种诊断胃肠上皮化生和异型增生的有效技术（正常组织学 [A 型] 的准确率为 83%，肠上皮化生 [B 型] 的准确率为 84%，异型增生 [C 型] 的准确率为 95%），具有很高的可重复性 (κ = 0.62)。

另一项应用此分类的研究也表明，90% 以上的广泛上皮化生个体无需活检即可识别。在一项应用此分类的多中心前瞻性研究中，使用一些允许放大/近聚焦的内窥镜，WL 后使用 NBI 显著增加了诊断肠上皮化生的灵敏度 (87 vs. 53%, p < 0.001) 并提高了对异型增生的灵敏度 (92 vs. 74%)。   

然而，对于 Hp 胃炎的检测，WLE 和 NBI 均有局限性（整体准确度为 74%）且可重复性低；因此，NBI 不能取代其他 Hp 诊断测试。这些结果表明，在现实生活中，应在第一次内镜评估中使用 NBI 进行引导活检而不是随机活检，并且对于接受监测的患者，以 NBI 为靶向的活检策略可能会消除常规活检的需要。

事实上，鉴于这些肠上皮化生的结果，提出了一种使用 NBI 对胃肠上皮化生进行内镜分级的方法。该分类考虑了五个不同的胃区：两个胃窦区、两个胃体区和 1 个胃切迹区。每个区域的评分可能为 0（无肠上皮化生）、1（局部肠上皮化生，≤30% 的区域）或 2 分（该区域广泛肠上皮化生，> 30% 的区域），总分可能为 10 分。总分范围从 0（正常内窥镜检查，无提示肠上皮化生的区域）到 10（弥漫性肠上皮化生）。字母a或如果胃窦（a）或胃体（c）中上皮化生更明显，提示为环境性胃炎或自身免疫性胃炎，则在评分中增加c。内镜下胃肠上皮化生级别为 5 级被确定为最佳临界值，用于识别值得监测的广泛肠上皮化生患者，敏感性为 94.2%，特异性为 95.2%。该分类与组织学有高度相关性，因此是一种很有前途的工具，尽管仍需要验证研究。

ME-NBI 也被证明可用于诊断早期胃癌，放大内镜早期胃癌简易诊断算法（MESDA-G）被推荐用于评估可疑胃部病变。该算法应用血管加表面分类，并建议使用 NBI 进行评估可疑病变与背景粘膜（分界线）之间的清晰边界：如果不存在，则排除癌症；如果存在，则应评估微血管和微表面模式。如果观察到不规则的微血管和/或微表面模式，则可以诊断为胃癌。一些研究证实，NBI 微血管和/或微表面模式还可以预测早期胃癌的组织学类型（分化型或未分化型）。

Li 提出的胃部病变分类根据不同类型的胃部病变和癌症侵袭深度描述了三种不同的模式：A 型对应于非癌性病变，B 型对应于分化型腺癌和黏膜内或表层浸润性癌，C 型提示为未分化腺癌或伴有深层黏膜下浸润的分化型癌。该分类可能是一种很有前途的工具，在区分分化型和未分化腺癌（分别为 92.3%、89.7% 和 90.4%）以及区分癌性和非癌性病变（分别为 97.3%、84.4% 和 90.2%）方面具有良好的敏感性、特异性和准确性。然而，该分类的有效性、可重复性和临床价值仍有待证明。   

综上所述，NBI（放大或不放大）对胃粘膜肠上皮化生和异型增生的诊断准确率较高，优于WL。NBI的应用还可提高早期胃癌的诊断率，也有助于术前明确癌症的界限，防止术后出现阳性手术切缘。NBI应被视为WL的补充，可提高对伴有异型增生和癌症的广泛肠上皮化生和表浅病变的诊断和检出率。

正常结肠黏膜在 NBI 上呈现圆形且规则的腺体和血管图案。结肠炎症保持相同的图案，但血管较粗且血管密度不一，使黏膜呈现微红色。当息肉或病变中出现这种图案时，表明存在黏膜息肉或炎性息肉。

息肉/扁平病变

大多数结直肠息肉/浅表病变在组织学上可分为腺瘤和锯齿状息肉（增生性息肉 [HPs]、无蒂锯齿状腺瘤/息肉 [SSA/Ps] 和传统锯齿状腺瘤）。

NBI 可增强病变的血管和表面模式，有助于检测和表征结直肠息肉。它有助于预测组织学（实时光学活检）和估计结直肠癌的侵袭深度。

使用经过验证的量表可以提高体内光学诊断的准确性，并降低观察者之间的差异性 [2]。Kudo 分类表征粘膜小窝模式，Sano 分类评估毛细血管模式。两者都是息肉评估的主要依据，其余系统均源自前者。

NBI 国际结直肠内镜 (NICE)（图 4）和日本 NBI 专家组 (JNET) 分类同时评估表面和毛细血管模式。NICE 分类由国际专家组于 2012 年提出，用于诊断结肠病变。这种西方验证的分类的优点在于它可以在有或没有光学放大的情况下使用 NBI 进行应用。它将病变分为三类：1 型 (HP)、2 型（腺瘤）和 3 型（深黏膜下浸润性结直肠癌）。   

图 4.

NBI 国际结直肠内镜（NICE）分类。

NICE 分类结合未放大 NBI 区分肿瘤性病变和非肿瘤性病变的准确度与 ME-NBI 相同（未放大 NBI 的敏感性、特异性和阴性预测值分别为 97.5%、83.3% 和 92.6%，而 ME-NBI 的敏感性、特异性和阴性预测值分别为 97.5%、85.1% 和 95.2%）。然而，使用 ME-NBI 对小型和小结肠息肉的光学诊断率显著提高。NICE 分类在临床上也可用于预测深部黏膜下浸润性癌（敏感性为 94.9%，阴性预测值为 95.9%）。

JNET 分类于 2014 年提出，旨在将之前的分类统一为一个通用的 ME-NBI 结直肠肿瘤分类。病变分为四型。最近的一项回顾性分析得出结论，JNET 分类的 1、2A 和 3 型是息肉组织学的非常可靠的指标（1 型的敏感性、特异性和准确度分别为 87.5%、99.9% 和 99.3%；2A 型为 74.3%、92.7% 和 77.1%；3 型为 55.4%、99.8% 和 96.6%）。然而，2B 型病变的准确度较低（敏感性、特异性和准确度分别为 61.9%、82.8% 和 78.1%）；对于该类病变，添加靛蓝胭脂红的色素内镜检查可提高诊断率。目前，需要对JNET分类进行大规模的验证研究，以证明其在临床实践中的实用性。   

目前基于 NBI 的分类系统不包括锯齿状腺瘤（SSA/P 和传统锯齿状腺瘤）。这些病变难以与 HP 区分，有时也难以与腺瘤区分。最近，锯齿状息肉和息肉病工作组 (WASP) 分类得到了开发和验证，可以通过内镜逐步区分腺瘤、HP 和 < 10 mm 的 SSA/P（图 5）。

首先，使用 NICE 标准评估结肠息肉是否存在腺瘤样特征。至少存在一个腺瘤样特征足以诊断 2 型息肉。随后，使用诊断标准区分 1 型息肉的 SSA/P 和 HP，以及 2 型息肉的 SSA/P 和腺瘤。存在至少两个 SSA/P 样特征足以进行诊断。WASP分类的引入显著提高了锯齿状病变光学诊断的准确性，且在6个月后仍可持续。然而，在临床实践中使用该分类之前还需要更多的研究。

图 5.   

  a锯齿状息肉和息肉病工作组 (WASP) 分类。b锯齿状息肉。

在接受筛查性结肠镜检查的患者中，先前的研究表明，NBI 并不能提高结肠直肠息肉的检出率，但似乎优于标准清晰度 WL，与 HDWL 相当。根据既往研究，不常规建议使用虚拟染色内镜来提高平均风险人群的检出率，仅适用于已知或疑似林奇综合征/锯齿状息肉综合征患者。尽管如此，最近的研究表明，明亮的 NBI 可以提高腺瘤的检出率。对于结肠直肠锯齿状病变的检测，使用 NBI 可能有希望，但数据相互矛盾。

在定性方面，建议使用虚拟色素内镜来预测疑似病变（凹陷型 [Paris 0-IIc] 或非颗粒型/混合型横向扩散型肿瘤）罹患侵袭性癌症的风险，明确病变边缘，并检测疤痕部位的残留肿瘤。为了提高结肠病变评估的质量，应使用 NICE、Kudo、JNET 和 WASP 系统等分类来描述息肉的表面特征。最近的一项荟萃分析显示，使用 NBI 等 AEIT 比使用大体形态特征更能区分浅表癌和深层侵袭性癌症。

多项研究证明，经过适当培训的内镜医师使用 NBI 可以对结肠病变进行可靠的光学诊断，并提高病变评估的诊断准确性。目前，对微小结肠直肠息肉（≤5 毫米）的治疗模式发生了转变，主张使用内镜光学活检而不是组织病理学来描述息肉的特征并随后确定监测间隔，而不影响其降低未来结肠直肠癌风险的功效。一项荟萃分析显示，NBI 可实现准确的实时光学活检（NBI 对腺瘤性息肉组织学的阴性预测值为 91%，而内镜专家为 93%），并支持“诊断并保留”策略（内镜医师将小型直肠乙状结肠息肉原位保留）和“切除并丢弃”策略（切除≤5 毫米的结肠腺瘤而不进行病理评估）。该策略安全且具有成本效益：它减少了切除次数、相关不良事件和组织学检查。

社区医疗中心和非专业内镜医师的光学活检能力较差，不推荐在常规临床实践中应用 NBI 光学诊断。小息肉应切除并进行组织病理学检查，以确定下次结肠镜检查的监测间隔。   

在临床实践中广泛实施“诊断并保留”和“切除并丢弃”策略之前，还需要进行其他改进，包括制定培训和认证计划、基于内镜成像技术的息肉分类系统标准化、实践标准建立、以及制定质量保证计划。

因此，总而言之，NBI 可能不会显著提高平均风险人群中结直肠肿瘤的检出率，但对于高风险患者来说，特别轻度的 NBI 可能是一种选择。尽管如此，NBI 仍是一种有用的工具，可用于表征病变（预测侵袭性癌症的风险并确定切除边缘和分块息肉切除术疤痕中的残留肿瘤），并有助于选择最佳治疗方法（内镜黏膜切除术、内镜黏膜下层剥离术或手术）。在专家中心和严格控制的条件下，NBI 还可用于实时光学诊断小型（≤5 毫米）结直肠息肉。

结论

NBI 是一种先进的内窥镜成像技术，可增强对粘膜表面结构和微血管细节的可视化。它随时可用、易于操作且安全。

毫无疑问，NBI 是 WLE 的重要辅助工具，可改善消化道病变的诊断和表征，并协助医生决定最佳治疗方法（内镜黏膜切除术、内镜黏膜下层剥离术或手术）。表1总结了不同临床环境下的 NBI 建议。

表 1.

针对不同临床环境的 NBI 建议   

NBI 对改善患者治疗效果的好处显而易见：及早发现恶性病变可使治疗方案更有效，并改善患者预后。但这不仅对患者有利，而且对医院组织的成本负担也有所减轻——如果及早发现癌症，治疗成本可以降低，例如，减少化疗或放疗的轮次，或者可以避免手术。NBI 可以降低癌症复发率，还可以降低多轮治疗相关的成本。

由于 NBI 所需的活检次数较少，因此每次内窥镜检查的时间将减少，而且总体而言，重复进行的内窥镜检查次数也会减少，从而降低成本。活检次数的减少也减少了组织学部门的工作量，并降低了与组织学样本分析相关的成本。总体而言，由于 NBI 所需的专业设备和昂贵的治疗计划较少，因此其多功能性为医疗保健组织 (HCO) 提供了一种很好的成本节约方法。

与 WLI 相比，使用 NBI 对患者结果具有多种临床益处，并且使用 NBI 没有禁忌症。

文章来源： AIOT大数据