可穿戴设备发展到现在，产品上出现了两大挑战。首先是功能上的雷同，健康监测的功能越来越驱于雷同，包括心跳、呼吸、睡眠等主要指标。未来这种趋同还可能加剧。

       此外，目前很多产品有自己的App配合可穿戴设备，用于上传数据和存储。但平台过多，难以整合数据，用户操作也不方便，这种情况随着移动健康监测范围的扩大，可能会发生转变。

       以一个老年高血压患者为例，他需要监测的健康指标可能包括血压、体重、心跳、呼吸，由于年龄，他可能也会希望定期检测血糖和睡眠，伴有心脑血管风险的人可能还会希望有更专业的心电图检测。如果这位用户需要购买一个手环、一个血压仪、一个血糖仪才能完成这些功能，他的购买意愿会很低，而且也会为每个仪器所配备的App而烦恼无比。

       由于产品功能上的差别，血压和血糖或许很难和普通指标的可穿戴设备融合，但至少在后台上，对标准化指标的数据传输和存储的融合是有可能的。这类超级App会集合各种平台的数据，支持共享、传输和存储。硬件上的整合也会慢慢开始，尤其是在医用领域，一个硬件就可以满足患者的许多要求。

       此外，未来临床应用类可穿戴设备的收费模式也可能发生改变，这里的临床类是指针对病人、 获得医生认可、有医用价值的一些移动医疗设备。这类整合各种功能的设备在收费上可以采取购买加服务项目收费，或者是租用设备加服务项目收费的模式。对于一些慢病患者，可以直接购买或租用硬件，然后根据自己的要求，定制开通某些监测项目，根据项目多少收费，这种收费不简单是数据监测服务，更多的是背后和医生的互动、随访，直接获得诊断和医生建议。可穿戴设备的另一个趋势则和上面的标准化产品整合相反，在专业领域，可穿戴设备的针对性可能更强。比如悉尼大学的AliveCor心跳检测器可以有效查出具有中风风险的人。AliveCor可以连接到App，自动储存并发送病人的心跳信息，查出病人是否有心房颤动这一暗示中风风险的重要指数。

      类似这种专业类的移动医疗产品，往往在认证上需要更多手续，比如上述AliveCor就获得了FDA认可，虽以医疗机构使用为主，还可以进入大众市场，作为有中风风险的人自我评估的一种方式。这类移动医疗设备对专业要求更强，虽然检测的指标可能没有标准化产品那么多，但精确度更高，对临床有直接价值。

       因此，这类专业的可穿戴设备未来将主要集中在特定的病种，虽然发展空间有限，但是在小众的市场很容易形成巨大的先发优势，反倒是投资者更值得关注的领域。不过，这类设备必须具有很强的后端服务能力，新进入的创业者或者行业巨头必须具有很好的专业背景。而且，这类产品类似于新药的研发，从开发到获得监管机构的许可所需的时间非常漫长，不是普通的投资机构或者创业者所能承受的，所以，这类公司的成功门槛也非常高。

来源：人工智能大健康